近日，我院智能媒体计算参议所最新论文被东谈主工智能与计算机视觉范围的CCF A类顶级会议CVPR 2023委用，论文第一作家为硕士生彭小刚，第二作家为硕士生毛想远，通信作家为吴子朝副教诲。CVPR是计算机学科无数认同的计算机视觉范围顶级海外会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议瑶瑶系列，本年论文委用率为25%傍边。凭据现时流行的Google Scholar Citation统计，CVPR排在扫数学科目次序4位（Nature第1位，Science第3位），排在工程与计算机学科榜单第1位。

      论文“Trajectory-Aware Body Interaction Transformer for Multi-Person Pose Forecasting”以多东谈主行为瞻望为参议标的。多东谈主三维东谈主体姿态（绽放）瞻望在计算机视觉和东谈主工智能范围王人有着纷乱的利用价值，老色哥举例东谈主机交互，无东谈主驾驶，智能监控和杜撰施行等，其贬责的任务是凭据不雅察到的一段绽放序列去尽可能准确地瞻望将来的姿态变化和绽放轨迹。现存的大部分参议才略基本王人基于单东谈主姿态瞻望，莫得探讨东谈主与东谈主之间的复杂交互影响，如下图所示。此外基于单东谈主瞻望的才略主要关怀若何建模东谈主体的局部姿态绽放而忽略了在三维环境中的全局位置变化。连年来，天然缓缓出现了一些多东谈主姿态瞻望的责任来贬责上述问题，但这些才略只粗浅将东谈主体姿态序列表征成时序序列来建模东谈主体之间的绽放干系性，莫得愈加细粒度地去建模东谈主体之间的体格部位交互。

瑶瑶系列

图1. (a) 复杂场景下的多东谈主绽放交互，其交互过程有高有低。(b) 对于体格部位交互的建模想路。

       因此，参议团队提倡一个基于轨迹感知的体格互动Transformer模子去有用建模多东谈主之间的体格部位互动。为了给Transfomer模子输入更有用的数据，咱们先引入一个时序部位辞别模块，将每个东谈主的姿态绽放序列按照体格部位进行辞别并把扫数东谈主辞别好的序列拼接成一个举座，称作多东谈主体格部位序列(MPBP) 。 该序列包括了多东谈主的时序和体格部位信息。 咱们的才略在干悉数据集的短期 (0.2 ~1.0s) 和永久 (1.0~3.0s) 瞻望任务上王人阐明出最好的性能。

       这亦然我院西宾吴子朝副教诲参议团队伙同第二年论文被CVPR经受。在往常一年多的时期里，该团队已发表CCF-A论文两篇（CVPR），CCF-B论文两篇（CGF，GM），JCR-1区论文两篇（TMM，IJIS）。